Hvor godt der måles afhænger af, hvad der måles på, hvad der måles med og hvilke nøjagtigheder der er krævet.
Hvis man f.eks vil måle GDP med en maks fejl på 2% med en ekspanderet standardusikkerhed på f.eks 2 %, så kan målingen i værst tænkelige tilfælde være op til 4% forkert. Det lyder måske slemt.
Det er fuldstændigt normalt og acceptabelt - da specielt på økonomiske data, der kan flyve helt håbløst omkring.
Al den snak i øjeblikket ser jeg som mørkemændenes skrækterror, hvor de skjuler politiske motiver bag økonomisk "tal". Der er snart valg.
Jeg har hørt for længe på f.eks Peter Schiff. Hyperinflation og guldet skal i 5000. Ja, jeg leder stadigt efter logikken. Pengemængdens vækst alene er ikke nok. Der skal være et behov og tydelige tegn på stigende priser i andre råmaterialer og fødevarer, eller stiger guldet ikke.
Da jeg er en doven skid, så vurdere jeg slf. f.eks om det betyder noget i den her talrække. Er der en trend? Jeg vil umiddelbart sige ja.
Man kan prøve at lægge en lineal ind som TA'erne jo er store eksperter i. Jeg har jo ikke nogen hænder, så jeg kan ikke bruge en lineal. Jeg vil hellere bruge et polynomium, da tilpasningen til den aktuelle kurve så bliver meget bedre.
Hvis man fremskriver et nogenlunde bedste fit polynomium, så rammer man ca. 32 trilliarder i 2047, eller knapt en fordobling de næste 32 år.
Så kan man jo begynde, at mener alt er forkert.
Heisenberg er en af mine helte og jeg tror Einsten tager fejl. Gud spiller med terninger. Det er sgu også så kedeligt hvis alt er kendt eksakt.
Date Value
2015Q1 16304.8
2014Q4 16294.7
2014Q3 16205.6
2014Q2 16010.4
2014Q1 15831.7
2013Q4 15916.2
2013Q3 15779.9
2013Q2 15606.6
2013Q1 15538.4
2012Q4 15433.7
2012Q3 15431.3
2012Q2 15336.7
2012Q1 15275
2011Q4 15190.3
2011Q3 15021.1
2011Q2 14989.6
2011Q1 14881.3
2010Q4 14939
2010Q3 14845.5
2010Q2 14745.9
2010Q1 14604.8
2009Q4 14541.9
2009Q3 14402.5
2009Q2 14355.6
2009Q1 14375
2008Q4 14577
2008Q3 14891.6
2008Q2 14963.4
2008Q1 14889.5
2007Q4 14991.8
2007Q3 14938.5
2007Q2 14838.7
2007Q1 14726
2006Q4 14716.9
2006Q3 14602.6
2006Q2 14589.6
2006Q1 14546.1
2005Q4 14373.4
2005Q3 14291.8
2005Q2 14172.7
2005Q1 14099.1
2004Q4 13950.4
2004Q3 13830.8
2004Q2 13706.2
2004Q1 13606.5
2003Q4 13528.7
2003Q3 13372.4
2003Q2 13152.1
2003Q1 13031.2
2002Q4 12964
2002Q3 12955.8
2002Q2 12893
2002Q1 12822.3
2001Q4 12705.3
2001Q3 12670.1
2001Q2 12710.3
2001Q1 12643.3
2000Q4 12679.3
2000Q3 12607.7
2000Q2 12592.5
2000Q1 12359.1
1999Q4 12323.3
1999Q3 12113.1
1999Q2 11962.5
1999Q1 11864.7
1998Q4 11770.7
1998Q3 11580.6
1998Q2 11431
1998Q1 11321.2
1997Q4 11210.3
1997Q3 11124
1997Q2 10984.2
1997Q1 10820.9
1996Q4 10739.1
1996Q3 10626.8
1996Q2 10529.4
1996Q1 10348.7
1995Q4 10281.2
1995Q3 10208.8
1995Q2 10122.1
1995Q1 10086.9
1994Q4 10052.5
1994Q3 9939.7
1994Q2 9881.4
1994Q1 9748.2
1993Q4 9653.5
1993Q3 9526.3
1993Q2 9480.1
1993Q1 9424.1
1992Q4 9406.5
1992Q3 9313.2
1992Q2 9223.5
1992Q1 9123
1991Q4 9016.4
1991Q3 8977.3
1991Q2 8934.4
1991Q1 8865.6
1990Q4 8907.4
1990Q3 8983.9
1990Q2 8981.7
1990Q1 8947.1
1989Q4 8850.2
1989Q3 8831.5
1989Q2 8766.1
1989Q1 8697.7
1988Q4 8610.9
1988Q3 8498.3
1988Q2 8449.5
1988Q1 8339.3
1987Q4 8292.7
1987Q3 8158
1987Q2 8084.7
1987Q1 7995
1986Q4 7939.5
1986Q3 7898.6
1986Q2 7819.8
1986Q1 7784.1
1985Q4 7712.6
1985Q3 7655.2
1985Q2 7537.9
1985Q1 7469.5
1984Q4 7396
1984Q3 7337.5
1984Q2 7266
1984Q1 7140.6
1983Q4 7001.5
1983Q3 6860
1983Q2 6728.3
1983Q1 6578.2
1982Q4 6493.1
1982Q3 6486.8
1982Q2 6510.2
1982Q1 6475
1981Q4 6585.1
1981Q3 6662.9
1981Q2 6587.3
1981Q1 6635.7
1980Q4 6501.2
1980Q3 6382.9
1980Q2 6392.6
1980Q1 6524.9
1979Q4 6503.9
1979Q3 6487.1
1979Q2 6440.8
1979Q1 6433
1978Q4 6420.3
1978Q3 6335.3
1978Q2 6274
1978Q1 6039.2
1977Q4 6018.2
1977Q3 6017.6
1977Q2 5913
1977Q1 5799.2
1976Q4 5732.5
1976Q3 5689.8
1976Q2 5661
1976Q1 5618.5
1975Q4 5494.4
1975Q3 5421.4
1975Q2 5333.2
1975Q1 5292.4
1974Q4 5357.2
1974Q3 5378.7
1974Q2 5431.3
1974Q1 5417
1973Q4 5462.4
1973Q3 5411.9
1973Q2 5441.5
1973Q1 5380.5
1972Q4 5251.2
1972Q3 5165.4
1972Q2 5118.3
1972Q1 5002.4
1971Q4 4914.3
1971Q3 4900
1971Q2 4861.9
1971Q1 4834.3
1970Q4 4708.3
1970Q3 4757.2
1970Q2 4715.4
1970Q1 4707.1
1969Q4 4715.5
1969Q3 4736.1
1969Q2 4706.7
1969Q1 4691.6
1968Q4 4619.8
1968Q3 4599.3
1968Q2 4566.4
1968Q1 4490.6
1967Q4 4401.2
1967Q3 4366.1
1967Q2 4328.7
1967Q1 4324.9
1966Q4 4285.6
1966Q3 4249.2
1966Q2 4219.1
1966Q1 4201.9
1965Q4 4100.6
1965Q3 4006.2
1965Q2 3926.4
1965Q1 3873.5
1964Q4 3780.2
1964Q3 3766.9
1964Q2 3716.4
1964Q1 3672.7
1963Q4 3595
1963Q3 3569.5
1963Q2 3501.1
1963Q1 3456.1
1962Q4 3418
1962Q3 3404.8
1962Q2 3372.7
1962Q1 3336.8
1961Q4 3277.7
1961Q3 3212.6
1961Q2 3159.9
1961Q1 3102.3
1960Q4 3081.3
1960Q3 3119.1
1960Q2 3111.3
1960Q1 3123.2
1959Q4 3055.1
1959Q3 3043.1
1959Q2 3049
1959Q1 2976.6
1958Q4 2922.3
1958Q3 2855.5
1958Q2 2790.9
1958Q1 2772.7
1957Q4 2846.4
1957Q3 2875.9
1957Q2 2848.2
1957Q1 2854.5
1956Q4 2836.2
1956Q3 2790.6
1956Q2 2792.9
1956Q1 2770
1955Q4 2780.8
1955Q3 2764.1
1955Q2 2727.5
1955Q1 2683.8
1954Q4 2609.3
1954Q3 2559.4
1954Q2 2530.7
1954Q1 2528
1953Q4 2539.8
1953Q3 2578.9
1953Q2 2593.5
1953Q1 2573.4
1952Q4 2526.4
1952Q3 2446.1
1952Q2 2428.5
1952Q1 2423.5
1951Q4 2398.1
1951Q3 2392.8
1951Q2 2344.5
1951Q1 2304.5
1950Q4 2273.4
1950Q3 2230.4
1950Q2 2147.6
1950Q1 2084.6
1949Q4 2004.7
1949Q3 2022.8
1949Q2 2000.8
1949Q1 2007.5
1948Q4 2035.3
1948Q3 2033.2
1948Q2 2021.9
1948Q1 1989.5
1947Q4 1960.7
1947Q3 1930.3
1947Q2 1932.3
1947Q1 1934.5
Hvis man f.eks vil måle GDP med en maks fejl på 2% med en ekspanderet standardusikkerhed på f.eks 2 %, så kan målingen i værst tænkelige tilfælde være op til 4% forkert. Det lyder måske slemt.
Det er fuldstændigt normalt og acceptabelt - da specielt på økonomiske data, der kan flyve helt håbløst omkring.
Al den snak i øjeblikket ser jeg som mørkemændenes skrækterror, hvor de skjuler politiske motiver bag økonomisk "tal". Der er snart valg.
Jeg har hørt for længe på f.eks Peter Schiff. Hyperinflation og guldet skal i 5000. Ja, jeg leder stadigt efter logikken. Pengemængdens vækst alene er ikke nok. Der skal være et behov og tydelige tegn på stigende priser i andre råmaterialer og fødevarer, eller stiger guldet ikke.
Da jeg er en doven skid, så vurdere jeg slf. f.eks om det betyder noget i den her talrække. Er der en trend? Jeg vil umiddelbart sige ja.
Man kan prøve at lægge en lineal ind som TA'erne jo er store eksperter i. Jeg har jo ikke nogen hænder, så jeg kan ikke bruge en lineal. Jeg vil hellere bruge et polynomium, da tilpasningen til den aktuelle kurve så bliver meget bedre.
Hvis man fremskriver et nogenlunde bedste fit polynomium, så rammer man ca. 32 trilliarder i 2047, eller knapt en fordobling de næste 32 år.
Så kan man jo begynde, at mener alt er forkert.
Heisenberg er en af mine helte og jeg tror Einsten tager fejl. Gud spiller med terninger. Det er sgu også så kedeligt hvis alt er kendt eksakt.
Date Value
2015Q1 16304.8
2014Q4 16294.7
2014Q3 16205.6
2014Q2 16010.4
2014Q1 15831.7
2013Q4 15916.2
2013Q3 15779.9
2013Q2 15606.6
2013Q1 15538.4
2012Q4 15433.7
2012Q3 15431.3
2012Q2 15336.7
2012Q1 15275
2011Q4 15190.3
2011Q3 15021.1
2011Q2 14989.6
2011Q1 14881.3
2010Q4 14939
2010Q3 14845.5
2010Q2 14745.9
2010Q1 14604.8
2009Q4 14541.9
2009Q3 14402.5
2009Q2 14355.6
2009Q1 14375
2008Q4 14577
2008Q3 14891.6
2008Q2 14963.4
2008Q1 14889.5
2007Q4 14991.8
2007Q3 14938.5
2007Q2 14838.7
2007Q1 14726
2006Q4 14716.9
2006Q3 14602.6
2006Q2 14589.6
2006Q1 14546.1
2005Q4 14373.4
2005Q3 14291.8
2005Q2 14172.7
2005Q1 14099.1
2004Q4 13950.4
2004Q3 13830.8
2004Q2 13706.2
2004Q1 13606.5
2003Q4 13528.7
2003Q3 13372.4
2003Q2 13152.1
2003Q1 13031.2
2002Q4 12964
2002Q3 12955.8
2002Q2 12893
2002Q1 12822.3
2001Q4 12705.3
2001Q3 12670.1
2001Q2 12710.3
2001Q1 12643.3
2000Q4 12679.3
2000Q3 12607.7
2000Q2 12592.5
2000Q1 12359.1
1999Q4 12323.3
1999Q3 12113.1
1999Q2 11962.5
1999Q1 11864.7
1998Q4 11770.7
1998Q3 11580.6
1998Q2 11431
1998Q1 11321.2
1997Q4 11210.3
1997Q3 11124
1997Q2 10984.2
1997Q1 10820.9
1996Q4 10739.1
1996Q3 10626.8
1996Q2 10529.4
1996Q1 10348.7
1995Q4 10281.2
1995Q3 10208.8
1995Q2 10122.1
1995Q1 10086.9
1994Q4 10052.5
1994Q3 9939.7
1994Q2 9881.4
1994Q1 9748.2
1993Q4 9653.5
1993Q3 9526.3
1993Q2 9480.1
1993Q1 9424.1
1992Q4 9406.5
1992Q3 9313.2
1992Q2 9223.5
1992Q1 9123
1991Q4 9016.4
1991Q3 8977.3
1991Q2 8934.4
1991Q1 8865.6
1990Q4 8907.4
1990Q3 8983.9
1990Q2 8981.7
1990Q1 8947.1
1989Q4 8850.2
1989Q3 8831.5
1989Q2 8766.1
1989Q1 8697.7
1988Q4 8610.9
1988Q3 8498.3
1988Q2 8449.5
1988Q1 8339.3
1987Q4 8292.7
1987Q3 8158
1987Q2 8084.7
1987Q1 7995
1986Q4 7939.5
1986Q3 7898.6
1986Q2 7819.8
1986Q1 7784.1
1985Q4 7712.6
1985Q3 7655.2
1985Q2 7537.9
1985Q1 7469.5
1984Q4 7396
1984Q3 7337.5
1984Q2 7266
1984Q1 7140.6
1983Q4 7001.5
1983Q3 6860
1983Q2 6728.3
1983Q1 6578.2
1982Q4 6493.1
1982Q3 6486.8
1982Q2 6510.2
1982Q1 6475
1981Q4 6585.1
1981Q3 6662.9
1981Q2 6587.3
1981Q1 6635.7
1980Q4 6501.2
1980Q3 6382.9
1980Q2 6392.6
1980Q1 6524.9
1979Q4 6503.9
1979Q3 6487.1
1979Q2 6440.8
1979Q1 6433
1978Q4 6420.3
1978Q3 6335.3
1978Q2 6274
1978Q1 6039.2
1977Q4 6018.2
1977Q3 6017.6
1977Q2 5913
1977Q1 5799.2
1976Q4 5732.5
1976Q3 5689.8
1976Q2 5661
1976Q1 5618.5
1975Q4 5494.4
1975Q3 5421.4
1975Q2 5333.2
1975Q1 5292.4
1974Q4 5357.2
1974Q3 5378.7
1974Q2 5431.3
1974Q1 5417
1973Q4 5462.4
1973Q3 5411.9
1973Q2 5441.5
1973Q1 5380.5
1972Q4 5251.2
1972Q3 5165.4
1972Q2 5118.3
1972Q1 5002.4
1971Q4 4914.3
1971Q3 4900
1971Q2 4861.9
1971Q1 4834.3
1970Q4 4708.3
1970Q3 4757.2
1970Q2 4715.4
1970Q1 4707.1
1969Q4 4715.5
1969Q3 4736.1
1969Q2 4706.7
1969Q1 4691.6
1968Q4 4619.8
1968Q3 4599.3
1968Q2 4566.4
1968Q1 4490.6
1967Q4 4401.2
1967Q3 4366.1
1967Q2 4328.7
1967Q1 4324.9
1966Q4 4285.6
1966Q3 4249.2
1966Q2 4219.1
1966Q1 4201.9
1965Q4 4100.6
1965Q3 4006.2
1965Q2 3926.4
1965Q1 3873.5
1964Q4 3780.2
1964Q3 3766.9
1964Q2 3716.4
1964Q1 3672.7
1963Q4 3595
1963Q3 3569.5
1963Q2 3501.1
1963Q1 3456.1
1962Q4 3418
1962Q3 3404.8
1962Q2 3372.7
1962Q1 3336.8
1961Q4 3277.7
1961Q3 3212.6
1961Q2 3159.9
1961Q1 3102.3
1960Q4 3081.3
1960Q3 3119.1
1960Q2 3111.3
1960Q1 3123.2
1959Q4 3055.1
1959Q3 3043.1
1959Q2 3049
1959Q1 2976.6
1958Q4 2922.3
1958Q3 2855.5
1958Q2 2790.9
1958Q1 2772.7
1957Q4 2846.4
1957Q3 2875.9
1957Q2 2848.2
1957Q1 2854.5
1956Q4 2836.2
1956Q3 2790.6
1956Q2 2792.9
1956Q1 2770
1955Q4 2780.8
1955Q3 2764.1
1955Q2 2727.5
1955Q1 2683.8
1954Q4 2609.3
1954Q3 2559.4
1954Q2 2530.7
1954Q1 2528
1953Q4 2539.8
1953Q3 2578.9
1953Q2 2593.5
1953Q1 2573.4
1952Q4 2526.4
1952Q3 2446.1
1952Q2 2428.5
1952Q1 2423.5
1951Q4 2398.1
1951Q3 2392.8
1951Q2 2344.5
1951Q1 2304.5
1950Q4 2273.4
1950Q3 2230.4
1950Q2 2147.6
1950Q1 2084.6
1949Q4 2004.7
1949Q3 2022.8
1949Q2 2000.8
1949Q1 2007.5
1948Q4 2035.3
1948Q3 2033.2
1948Q2 2021.9
1948Q1 1989.5
1947Q4 1960.7
1947Q3 1930.3
1947Q2 1932.3
1947Q1 1934.5
Vi må huske på, at de økonomiske nøgletal vi præsenteres med er behæftet med en som regel ikke ubetydelig målefejl. De kan ikke måles særligt præcist, og ofte er ændringer i tallene som markederne reagerer på mindre end usikkerheden i målingen af det økonomiske nøgletal.
For et datasæt med N målinger kan man altid finde et polynomium af N-1'te grad, som præcist passer på målingerne. Men for målinger over tid er det ubrugeligt at bruge til forudsigelser om fremtiden. Det minder lidt om, hvis man overtræner et neuralt netværk på et for lille datasæt. Så kan man også få perfekte resultater på datasættet, uden at det er brugbart for nye data.
For et datasæt med N målinger kan man altid finde et polynomium af N-1'te grad, som præcist passer på målingerne. Men for målinger over tid er det ubrugeligt at bruge til forudsigelser om fremtiden. Det minder lidt om, hvis man overtræner et neuralt netværk på et for lille datasæt. Så kan man også få perfekte resultater på datasættet, uden at det er brugbart for nye data.
23/5 2015 18:12 Clydesdale 0
72467 Det er så din mening. I min verden er der ingen tvivl om at væksten i USA vil fortsætte, sandsynligvis med lidt aftagende trend.
23/5 2015 18:41 Clydesdale 072470 Væksten i GDP i US har været flot siden 1492, med en meget klar og tydelig trend.
Om GDP så er steget til det dobbelte i 2030 eller 2060 er ikke interessant. Om det polynomie jeg finder er specielt godt til at forudsige fremtiden er her relativt ligegyldigt - men der er ingen store cycliske bevægelser eller store udsving genereelt, så om man lige tager data fra en tidsperiode eller skærer et par år fra eller til betyder i det lange løb ikke ret meget.
- I det her tilfælde stiger det nemlig ret jævnt og støt. omkring 2-3% årligt i snit.
Om jeg fatter folk der kræver eksakte resultater, og som investerer med den ide.
Der kan starte en global krig om 2 minutter, eller der kan udbryde en epidemi.
Jeg tror det så ikke. Hvis det skulle ske, så fandt jeg på en løsning til situationen. Hvad skal man ellers gøre.
Charles Darwin.
Om GDP så er steget til det dobbelte i 2030 eller 2060 er ikke interessant. Om det polynomie jeg finder er specielt godt til at forudsige fremtiden er her relativt ligegyldigt - men der er ingen store cycliske bevægelser eller store udsving genereelt, så om man lige tager data fra en tidsperiode eller skærer et par år fra eller til betyder i det lange løb ikke ret meget.
- I det her tilfælde stiger det nemlig ret jævnt og støt. omkring 2-3% årligt i snit.
Om jeg fatter folk der kræver eksakte resultater, og som investerer med den ide.
Der kan starte en global krig om 2 minutter, eller der kan udbryde en epidemi.
Jeg tror det så ikke. Hvis det skulle ske, så fandt jeg på en løsning til situationen. Hvad skal man ellers gøre.
Charles Darwin.
24/5 2015 11:25 Clydesdale 072475 Jeg tror man skal tænke over hvad det er man kigger på.
I det her tilfælde er det fint på GDP tal fordi det er så konsistent og robust.
Det er faktisk utroligt nemt at lave en prognose, der er relativ sikker. - og det er brugbart.
Det er også derfor jeg elsker Buffett. Hvad tror du det er han gør???
Der er fat tales, man ikke kan forudsige, som kan ændre alt. Det kan ingen forudsige.
I det her tilfælde er det fint på GDP tal fordi det er så konsistent og robust.
Det er faktisk utroligt nemt at lave en prognose, der er relativ sikker. - og det er brugbart.
Det er også derfor jeg elsker Buffett. Hvad tror du det er han gør???
Der er fat tales, man ikke kan forudsige, som kan ændre alt. Det kan ingen forudsige.
