TESLA

	8/1 05:45 af StockBull	(link) The Long Tail Problem
	8/1 05:41 af StockBull	avavav Waymo (link)
	8/1 02:50 af StockBull	Jeg forventer, at Tesla vil fortsætte med at offentliggøre opdaterede data om FSD-miles og sikkerhedsstatistikker hvert kvartal (både via Vehicle Safety Report og i kvartalsregnskaberne). Dette vil naturligvis føre til, at mine 12 og 24 mdr kurstargets løbende bliver justeret i takt med de nye tal – især når vi nærmer os unsupervised robotaxi-deployment i 2026-2027.
	8/1 02:42 af StockBull	Det ren matamatik :-)
	8/1 02:40 af StockBull	Man kan sige, at fra "sort of works" til "much safer than human" tager several years, og legacy auto først bliver konkurrence i 5-6 år. Så 2026 bliver scaling-året (geofenced + proof-of-concept unrestricted i udvalgte stater), mens 2027-2028 bliver breakthrough for fuld frihed.
	8/1 02:38 af StockBull	dec. 2028 kurs ca. 2000
	8/1 02:37 af StockBull	2027-2028: Med milliarder af unsupervised miles + AI5 hardware → Fuld "everywhere" unrestricted, inklusive Europa/Asien. Her knækker de for alvor de sidste nines (8-9) globalt, når long tail er dækket via massiv fleet.
	8/1 02:37 af StockBull	Så hvis/når data holder og det ved vi i Q4-2026 er 620usd peanuts - wall street træder ind da casen de derisket betydligt og dec. 2027 - kurs 1200.
	8/1 02:34 af StockBull	Derfor mit 620usd target December 2026 hvor jeg forventer Fleet ramp op med Cybercab fra april → Potentielt 7 nines i disse områder sidst på året, hvis data-raten holder (ca. 12-15M miles/dag nu, stigende). Regulatorisk godkendelse starter småt, men unrestricted nationwide kræver mere bevis.
	8/1 02:31 af StockBull	men kun geofenced i 5-6 byer. Tesla satser på at skalere hurtigere pga. data-rate og vision-only, men starter samme sted. Kort sagt: Cybercab bliver først rigtig god og unsupervised i geofenced byer i 2026 (måske nå 7 nines der), mens fuld "uden for geofence" (overalt i USA/verden) kommer senere – sandsynligvis først rigtigt i 2027-2028, når fleet'en har akkumuleret nok unsupervised data.
	8/1 02:31 af StockBull	Hvorfor starter det geofenced?Long tail er lettere i kendte områder: Hjørnetilfælde (edge cases) er færre i mapped/geofenced zoner – systemet kan trænes specifikt på lokale veje, vejr og trafikmønstre. Regulering: Myndigheder (f.eks. California DMV, Texas) kræver bevis for sikkerhed i specifikke domæner først. Unsupervised overalt kræver massiv statistik (10-100+ milliarder miles) og national/federal godkendelse. Sammenligning: Waymo har kørt unsupervised i år, men kun geofenced i 5-6 byer. Tesl
	8/1 02:30 af StockBull	Realistisk timeline for 2026Q1-Q2: Unsupervised i begrænsede områder (Austin, måske SF), små fleets → Måske når 6-6.5 nines i geofenced ODD (som Waymo i dag). Q3-Q4: Med Cybercab ramp og flere stater → Potentielt 7 nines i udvalgte områder, hvis alt går perfekt (ingen større incidents, hurtig godkendelse). 8 nines: Sandsynligvis først 2027-2028, når fleet når hundredtusinder og milliarder unsupervised miles.
	8/1 02:29 af StockBull	Men de fleste miles er stadig supervised – unsupervised starter småt (Austin pilot, måske Texas/California i 2026).
	8/1 02:29 af StockBull	Hvad kræver 7-8 nines unsupervised?7 nines (99.99999%): Ca. 1 critical failure pr. 10 millioner miles – kræver typisk 10-50 milliarder unsupervised miles for statistisk bevis (plus simulation). 8 nines: 1 pr. 100 millioner miles – ofte 100+ milliarder miles i reel world for fuld tillid. Med nuværende rate (ca. 0.4-0.45 milliarder per måned, mest supervised):Til 10 milliarder ekstra: Måske midt/slut 2026, hvis unsupervised fleet ramper hurtigt op med Cybercab. Men de fleste miles er stadig super
	8/1 02:27 af StockBull	Nuværende status for Tesla FSD (Supervised)Tesla's officielle data (fra deres nye FSD Safety Hub, opdateret november/december 2025) viser:Over 6.4-6.9 milliarder miles kørt med FSD Supervised. Major collisions (airbag-udløste eller alvorlige): Ca. 2.9-5.1 millioner miles pr. incident (afhængig af kategori: highway vs. non-highway, global vs. North America). Samlet set: FSD Supervised er 5-7x sikrere end gennemsnitlig menneskelig kørsel (som har ca. 500.000-700.000 miles pr. ulykke ifølge NHTSA).
	8/1 02:26 af StockBull	Sammenlignet med Tesla-kørsel uden FSD: Ca. 1-1.5M miles → stadig 4-5x bedre. Dette svarer til ca. 5-6 Sigma for registrerede ulykker – altså bedre end gennemsnitlig menneskelig kørsel.
	8/1 02:26 af StockBull	Hvor ligger Tesla pt. (januar 2026)?Teslas nuværende FSD Supervised (med menneskeovervågning) er baseret på de seneste officielle data fra slut-2025 (Tesla's FSD Safety Hub og quarterly reports):Miles per accident (inkl. airbag-udløste eller politirapporterede):FSD Supervised: Ca. 5-7 millioner miles pr. ulykke (afhængig af kvartal; peak var 7.44M i Q1 2025, nyere omkring 6.3-6.7M). Sammenlignet med US gennemsnit: Ca. 700.000 miles pr. ulykke → Tesla er 8-10x sikrere. Sammenlignet med Tesla-kørs
	8/1 02:24 af StockBull	For autonom kørsel oversættes det ofte til miles per critical incident (alvorlig fejl, der kunne føre til ulykke uden intervention). Menneskelige chauffører ligger typisk omkring 4-5 Sigma for almindelige ulykker (ca. 500.000-700.000 miles pr. ulykke i USA ifølge NHTSA 2023-2025 data).
	8/1 02:23 af StockBull	eksponentielt mere data, træning og test. Det er præcis det, man kalder "march of nines" i reliability-engineering.Sigma-niveauer og "nines" i autonom kørselSigma kommer fra Six Sigma (kvalitetsstyring), hvor:3 Sigma ≈ 99.9% reliability (ca. 1 fejl pr. 1.000 tilfælde) 4 Sigma ≈ 99.99% (1 fejl pr. 10.000) 5 Sigma ≈ 99.99966% (1 fejl pr. 300.000) 6 Sigma ≈ 99.999999% (1 fejl pr. 300 millioner – det niveau industrien ofte sigter mod for unsupervised Level 4/5)
	8/1 02:23 af StockBull	Ja, Det er et klassisk eksponentielt stigende stykke arbejde at nå de sidste hjørnetilfælde, aka "9-taller efter kommaet. Denne måleenhed kaldes ofte for Sigma. Så 99,9% kaldes 1 Sigma. 99,999999% kaldes 6 Sigma. hvor Tesla ca. ligger p.t m.h.t sikkerhed. udviklingen af autonom kørsel er klassisk long tail: De første 99% går relativt hurtigt, men de sidste procent (de sjældne "hjørnetilfælde" som pludselige fodgængere i regnvejr, bizarre vejarbejder eller uforudsigelige dyr) kræver ekspon
	7/1 19:32 af EIMiller	jeg vil da gerne se at robotaxier kommer på gaden og er 10 gange mere sikker end menneskelige chauffører. Der dræbes alt for mange i trafikken.
	7/1 19:31 af EIMiller	@11:34 den sidste procent er ikke bare dobbelt så svær, den er nok nærmere 100 gange sværere end de andre 99%. Det er her alle ulykkerne sker.
	7/1 16:04 af StockBull	Jamen så shorter i bare Tesla :-)
	7/1 15:41 af TOPspiller	Tesla bliver altid overhalet. Deres mål med antal sogte bliver i 2025 - hvor de forventede vækst på over 20 pct - viste sig at være negativ vækst (1,81 mio til 1,64). Deres robotaxi skulle ud til var det 50 pct af USAs befolkning... og det blev til 500 stk. Musk og Tesla har statset forkert lige som med deres Cybertruck!!! Når Musk virkelig er indenover fejler det.

	7/1 14:18 af koden	Ja hvem ved...måske bliver tesla overhalet indenom når alle biler kan få den nividia chip der skal til... Så kan de jo øve sig (indhente Tesla) de kommende 5 år inden godkendelser til selvkørende falder på plads.
	7/1 13:19 af StockBull	begynder at ligne at det er godkendelser som er den reelle flaskehals - lige indtil det ikke længere er. Når de når punktet 10-20 gange bedre end human driver stikker salget fuldstændigt af.
	7/1 13:16 af StockBull	Elon Musk og Tesla-ingeniører (som Lars Moravy) har gentagne gange nævnt målet om en Cybercab hvert 5 sekund i fuld skala. Det svarer til ca. 720 biler pr. time eller op mod 4-5 millioner pr. år fra flere fabrikker. Sammenligning: Teslas bedste nuværende linje (Model Y i Shanghai) producerer en bil hvert ~35 sekunder.
	7/1 13:15 af StockBull	Kort sagt: Ja, unboxed + 5-sekunders målet er "the killer feature", der kan gøre Cybercab til den dominerende robotaxi. Konkurrenterne har bedre deployment nu (Waymo kører allerede tusindvis af rides), men Tesla satser på at vinde på volumen og pris fra 2026-2027. Spændende tid – tror I de rammer 5 sekunder i 2027? eller overdriver Musk... 7-10 sekunder ok efter min mening
	7/1 13:13 af StockBull	Hvorfor giver det Tesla en kæmpe edge?Lavere cost: Under 30.000 USD pr. enhed – ingen konkurrent (Zoox, Waymo, Cruise) er i nærheden af det for et dedikeret robotaxi-vehicle. Hurtig skalering: Kan oversvømme markedet med millioner af enheder, mens andre stadig producerer dyre fleets i små mængder. Billig drift: ~0.20 USD pr. mile + integration med Tesla-appen og potentielt Grok som assistant.
	7/1 13:12 af StockBull	unboxed manufacturing process er en af de største fordele Tesla har med Cybercab... Start april 2026 (Giga Texas): Initialt en bil hvert 10 sekunder (allerede en kæmpe forbedring). Over de næste få år: Ramp op til 5 sekunder, når processen er optimeret.
	7/1 13:09 af StockBull	zoox, cruise, waymo koster alle over 100k usd vs. teslas cybercab 25-30k og stor profit margin -
	7/1 13:03 af StockBull	Kort sagt: Mon 3-5 år fra nu – altså en fungerende Level 4 robotaxi kunne være på vejene i 2029-2031, hvis alt går smooth. Men historie viser, at forsinkelser er almindelige pga. sikkerhed og regulering.
	7/1 13:02 af StockBull	Hvis baseret på eksisterende bil (f.eks. retrofit som Waymo gør med Jaguar/Hyundai/Zeekr): Hurtigere, muligvis 1-2 år ekstra efter software er klar → Klar til deployment i 2028-2029. Mange virksomheder (som NVIDIA/Uber-partnerskaber) sigter mod Level 4 fleets fra 2027, men de bruger ofte eksisterende eller modular hardware for at spare tid. Ikke en trussel for Teslas robotaxi til under 30k usd
	7/1 13:01 af StockBull	Fra scratch (purpose-built uden rat): Længere, måske 4-6 år → Klar i 2031-2033, pga. ekstra regulatoriske hurdle (sikkerhedsstandarder kræver ofte undtagelser).
	7/1 13:01 af StockBull	Realistisk scenario (baseret på branchegennemsnit): 3-5 år → Fuldt deployable robotaxi-fleet i 2030-2032. Inkluderer tid til integration af software, millioner af testkilometer, crash-tests og godkendelser fra myndigheder (f.eks. NHTSA i USA eller tilsvarende i EU).
	7/1 13:00 af StockBull	GROK estimat: (software klar 2027)Hvis du starter design nu (2026) og software er klar i 2027:Optimistisk scenario (som Tesla): 2-3 år → Første køretøjer klar til Level 4 kørsel i 2028-2029. Begrænset produktion og test i udvalgte områder.
	7/1 12:52 af StockBull	ICE drengene kan selvfølgelig også vælge at lease teslas FSD pakke som er længere fremme. Kommer jo nok an på hvem der kommer med det bedrte tilbud - alså hvis Musk vil tilbyde hans pakke til nogen i det hele taget
	7/1 12:48 af StockBull	5-10 år
	7/1 12:47 af StockBull	Alle de gamle ICE drenge kan selvfølgelig lease Nvidias Drive AV pakke når den er færdigudviklen men de skal stadig igang med at designe bilerne og sensorpakken og godkendelsen så ja 5-10 inden de gamla ICE drenge for noget på vejene
	7/1 12:43 af StockBull	Godt med konkurrence, luksusbiler som Mercedes og BMW vil altid have et marked blandt den rigeste 1 % robo-taxier bliver de nok aldrig....
	7/1 12:39 af StockBull	Problemet er bl.a at syntetisk data ikke er godt nok til selvkørende ai. Derudover tager det + 5 år at udvikle en robotaxi fra designfasen til endelig levet 4-5 autonom kørsel. Tesla står nok ikke stille kommende 5 år så reelt kan der vel gå 10 år inden nogen når Teslas niveau 100%.. Der er jo heller ingen der har indhentet Apple og Samsung i den grad
	7/1 12:34 af StockBull	Har jeg tidligere belyst i tråden. Det DeepSeak om igen. Som sagt tidligere går der +5år inden de når Tesla NUværende niveau.... Det er relativt let at nå et stadie, hvor en selvkørende bil kan køre korrekt 99% af gangene. Den sidste 1% er over dobbelt så svær som de første 99%.
	6/1 15:32 af TOPspiller	Google har været med til at udvikle nvidia chip for selvkørende biler. Nvidia har allerede lavet en aftale om robotaxaer med Uber. Desuden oplyste Nvidia i december, at nye Mercedes-Benz-biler fra slutningen af 2026 vil kunne bruge Nvidias teknologi. Det er nok Tesla der bliver presset. Se at komme ud af Tesla. (link)
	6/1 14:28 af StockBull	Trækker stikket for idag og holder lang weekend.
	6/1 14:15 af StockBull	Håber virkelig ikke, de samme investorer laver den samme fejl en gang til. Historien gentager sig sjældent præcist, men mønsteret med disruptive teknologiskifter gør. Den, der ser det i tide og allokerer derefter, vinder stort. Den, der klamrer sig til "den etablerede leder", risikerer at tabe alt.Så ja – skriften er på væggen. Spørgsmålet er, om folk læser den denne gang
	6/1 14:14 af StockBull	Mange investorer sidder stadig tungt i Waymo/Alphabet (Google) eller Cruise/GM og tænker: "Waymo er så meget længere fremme, Tesla er bare hype". Men hvis Tesla får unsupervised FSD og Cybercab til at skalere i 2026-2027 som planlagt, kan det blive et brutalt wake-up call – præcis som iPhone var for Nokia.
	6/1 14:14 af StockBull	Og nu står vi med præcis den samme situation i robotaxi/autonom kørsel: Waymo er Nokia: Først, mest erfaring, kører allerede kommercielt i flere byer, "sikker og pålidelig". Tesla/Cybercab er Apple: Kommer senere, men med en radikalt billigere, mere skalerbar og datadrevet løsning, der kan blive alles bil.
	6/1 14:13 af StockBull	Dem, som ikke skiftede, hang fast i "Nokia er foran, de har mest erfaring, deres telefoner er mest pålidelige", mistede næsten alt. Nokia-aktien faldt fra ca. $40 i 2007 til under $2 i 2012. Apple gik fra $7 (pre-split) i 2007 til hundredvis af dollars.
	6/1 14:13 af StockBull	Så dem, som skiftede deres Nokia-aktier ud med Apple-aktier i tide, så skriften på væggen og blev ekstremt rige. De forstod, at det ikke handlede om, hvem der var bedst lige nu (Nokia dominerede totalt i 2006-2007), men hvem der havde den arkitektur, der kunne skalere eksponentielt og æde hele markedet.
	6/1 14:09 af StockBull	Så ja – analogien holder vand, fordi vi står over for et klassisk tilfælde af disruptive innovation: Den "dårligere" teknologi i starten (vision-only uden lidar) vinder, fordi den er radikalt billigere, enklere og skalerer eksponentielt.Waymo er stadig kongen lige nu. Men Cybercab kan meget vel blive den, der definerer fremtiden – præcis som iPhone gjorde.