TESLA

	25/6 16:00 af StockBull	(link)
	25/6 14:22 af StockBull	Jo flere, der tager denne idé til sig, desto billigere bliver både elektricitet og robotaxikørsel. Der vil sandsynligvis være betydelig modstand fra den fossile industri i starten, men i sidste ende vil teknologien og fornuften sejre.
	25/6 14:16 af StockBull	Derudover kunne man også leje robotterne ud, og når alt kommer til alt, ville man kunne sige farvel til almindeligt arbejde, hvis man for eksempel ejer fem robotaxier og et par robotter. Stille og roligt kunne man udvide forretningen. Med et selv-ejet solartag, Powerwalls og måske en lille grund med hævede solpaneler, hvor robotaxier og elbiler kan køre ind under og oplade, ville man kunne skabe en bæredygtig og profitabel drift.
	25/6 14:09 af StockBull	Selvfølgelig er Teslas Robotaxi-tjeneste ikke nået dertil endnu (det er kun dag 3), men når tjenesten udvides, og prisen per kilometer nærmer sig omkostningerne ved at eje en bil, vil flere og flere fravælge bilejerskab. Alternativt kan nogle vælge at købe en robotaxi, som de både bruger selv og lejer ud, når den ikke er i brug. På den måde vil der være råd til mange flere røde steaks og dyre rødvine hver uge.
	25/6 10:03 af StockBull	Waymos robo koster ca. 100k usd mere end Tesla model Y robo og måske 150k mere end cybercabben når den kommer.
	25/6 10:02 af StockBull	Cybercabben kommer til at koste under 30.000 usd
	25/6 10:01 af StockBull	Ja det har du ret i Bullish. Hvad jeg mentge er de 100.000usd som en Waymo koster. Tesla kan sikkere implementere Lidar meget billigere. Samlet set kan en Waymo-robotaxi koste omkring $180.000 (link)
	25/6 09:42 af Bullish	@Stockbull, du er inde i sagerne :-) Men LIDAR vil nu ikke koste 600.000 kr, måske 50.000 - og priserne falder. Shadow mode lyder som et smart tiltag.
	25/6 08:21 af ProInvestorNEWS	Tesla sælger fortsat færre biler i Europa (link)
	25/6 07:00 af Stroka	God morgen :-)
	25/6 06:54 af ProInvestorNEWS	Tesla gik frem med 8,2 pct. mandag på nyheden om, at elbilproducenten er begyndt at transportere passagerer rundt i en begrænset del af den texanske by Austin med selvkørende taxaer. Det er dog tilsyneladende ikke sket uden brud på færdselsloven, hvilket nu undersøges af de amerikanske myndigheder, skriver Bloomberg. Tirsdag bakkede aktien 2,4 pct. Marketwire
	25/6 06:11 af Helge Larsen/PI-redaktør	Godmorgen :-)
	25/6 05:06 af StockBull	Lad os se hvordan det hele ser ud om 6-12 mdr. Man kan ikke vurdere noget fornuftigt ud fra 48 timer. Men mon ikke Musk får snakket kursen over 400 i.f.m Q2 regnskabet. Tænker han har et par dværgkaniner i ærmet.
	25/6 05:03 af StockBull	Elon Musk says Tesla FSD will soon exceed 10,000 miles between critical interventions This is huge…most people don’t even drive 10,000 miles in a single year (link)
	25/6 05:02 af StockBull	ca. 8 millioner miles om dagen i 2025 forventes de at nå 6 milliarder miles inden udgangen af 2025 eller kort tid derefter.
	25/6 05:01 af StockBull	6 milliarder miles og vejen til 100% autonomi Elon Musk nævnte i 2016, at Tesla sandsynligvis ville kræve omkring 6 milliarder miles kørt med FSD for at opnå fuld autonomi (SAE Level 5) og få regulatorisk godkendelse globalt. Denne milepæl handler om at demonstrere, at FSD er betydeligt sikrere end menneskelige chauffører gennem omfattende real-world data. I marts 2025 rapporterede Tesla, at de havde nået 3,6 milliarder miles kørt med FSD, og med en hastighed på ca. 8 millioner miles om dagen i
	25/6 05:01 af StockBull	hvoraf 3,6 milliarder miles er kørt med FSD (heraf 2,16 milliarder i 2024 alene). (link)
	25/6 05:00 af StockBull	Teslas tilgang er unik, fordi de bruger en vision-baseret strategi, der udelukkende afhænger af kameraer og neurale netværk, i modsætning til konkurrenter som Waymo, der bruger lidar og detaljerede kort. Musk har hævdet, at Teslas AI er "langt den mest avancerede i den virkelige verden," og at ingen andre er tæt på. Teslas flåde på over 6 millioner køretøjer indsamler kontinuerligt data, hvilket giver dem en enorm mængde træningsdata – over 22 milliarder miles (ca. 35 milliarder kilometer) i alt
	25/6 04:58 af StockBull	betydelig fordel i at skalere deres AI-træning, da de kan behandle data fra millioner af køretøjer i realtid.
	25/6 04:58 af StockBull	Tesla har udviklet en massiv AI-infrastruktur, herunder deres Dojo-supercomputer og senere Cortex-supercomputer, designet til at træne deres neurale netværk til FSD. Dojo er bygget til at behandle enorme mængder videodata fra Teslas flåde, hvilket gør det muligt at forbedre FSD-algoritmerne hurtigt. Cortex, som er under udvikling i Austin, Texas, forventes at blive endnu mere kraftfuld og vil understøtte træning af FSD og Teslas humanoide robot, Optimus. Disse supercomputere giver Tesla en
	25/6 04:54 af StockBull	Betydning: FSD-data er vigtige for at finjustere selvkørende evner, men non-FSD-data er afgørende for at lære AI’en om verden i bred forstand. Teslas udfordring er at raffinere begge typer data effektivt.
	25/6 04:53 af StockBull	Simuleringer: Tesla genererer syntetiske data gennem simuleringer, hvor de genskaber kørescenarier i virtuelle miljøer. Disse simuleringer kan bruges til at teste FSD i sjældne eller farlige situationer, som ikke ofte optræder i virkelige data. Simuleringer udgør en voksende del af Teslas træningsdata, men de er ikke baseret på direkte kørsel og tæller ikke som "opsamlede køredata" i traditionel forstand.
	25/6 04:52 af StockBull	Shadow Mode: Tesla bruger en teknik kaldet "shadow mode," hvor FSD kører i baggrunden uden at styre bilen. Systemet simulerer, hvad det ville have gjort, og sammenligner dette med førerens handlinger. Disse data hjælper med at evaluere FSD’s præstation og identificere uoverensstemmelser uden at kræve aktiv FSD-kørsel. Shadow mode bidrager med en betydelig mængde data, da det kan køre på alle biler med FSD-hardware, uanset om føreren bruger FSD.
	25/6 04:52 af StockBull	AI’en kan lære af. FSD-data er dog en mindre del af Teslas samlede datamængde, fordi FSD kun er aktiv i en lille andel af Teslas biler (primært dem med FSD-pakken) og kun bruges i visse situationer (f.eks. ikke i hårdt vejr eller på umappede veje).

	25/6 04:51 af StockBull	FSD-kørsel: Når en Tesla-ejer bruger FSD (i beta eller senere versioner), indsamler bilen data om, hvordan FSD-systemet opfatter og reagerer på omgivelserne. Dette inkluderer FSD’s beslutninger (f.eks. sving, bremsning) og eventuelle indgreb fra føreren, når FSD fejler. Disse data er mere direkte anvendelige til at forbedre FSD, da de afspejler systemets faktiske præstation i selvkørende tilstand. For eksempel kan indgreb fra føreren markere situationer, hvor FSD misforstod en scene, hvilket AI
	25/6 04:51 af StockBull	(f.eks. uventede forhindringer). Udfordringen er, at disse data indeholder "støj" – irrelevante eller inkonsekvente handlinger fra førere – som Tesla skal filtrere gennem databehandling og annotering. Ikke noget nyt i det. Det ved NHTSA
	25/6 04:50 af StockBull	Menneskelig kørsel (non-FSD): Størstedelen af Teslas data kommer fra biler kørt af mennesker, enten helt manuelt eller med Autopilot (niveau 2) aktiveret. Hver Tesla-bil indsamler kontinuerligt data fra sine sensorer, selv når FSD ikke er i brug. Disse data inkluderer videooptagelser, sensorinput og metadata (f.eks. hastighed, ratbevægelser, bremseanvendelse). De er værdifulde, fordi de viser, hvordan mennesker håndterer en bred vifte af kørescenarier, herunder sjældne "edge cases"
	25/6 04:47 af StockBull	Spørgsmålet er ikke, om Teslas tilgang kan virke, men om den kan nå samme sikkerhed og pålidelighed som Waymos multisensor-system uden LIDAR. Waymo bokser stadig med mange fejl og hvis Tesla er 10 gange mere sikker end ICE cars og Waymo er 11 gange mere sikker men koster 3 gange mere per tur vil du så betale de ekstra penge. Tror det ikke. Folk vælger jo heller ikke Singapore airling hvis de kan komme med SAS til halv pris selv om de ikke er så sikre som Singapore airline.
	25/6 04:44 af StockBull	Hvis Teslas kan gøre deres FSD 10x bedre end mennesker uden Lidar er det så det vært at gøre bilen 11x bedre for en mer pris på 100k usd :-)
	25/6 04:42 af StockBull	Mennesker kører baseret på visuel fortolkning, og Teslas AI, trænet på milliarder af kilometer køredata, bliver bedre til at forudsige 3D-omgivelser. Men kameraer har begrænsninger (f.eks. i tåge eller mørke), ligesom øjne har begrænsninger. Vurdere Teslas kamere er bedre end de flestes øjne. Kan en Lidar gøre Teslas biler mere sikker - ja muligvis for en merpris på + 100k usd. Hvis der var Lidar i alle ICE biler ville de også begrænse ulykker
	25/6 04:38 af StockBull	Tesla bruger ikke kun visuelle data. Udover kameraer har de radar (dog mindre i nyere modeller), ultralydssensorer og GPS. Deres primære fokus er dog vision-baserede neurale netværk, der omdanner 2D-kameradata til en 3D-forståelse af verden.
	25/6 04:33 af StockBull	Lidt eller rettere sagt meget skræmmende at Waymo har flere uheld nu end i starten. Se kurven i likn 04.28 - hvor var hylekoret henne da Waymo havde alle disse uheld --- oohh nå nej Waymo er jo bare perfekte :-)
	25/6 04:28 af StockBull	(link) 2021 til 2024 og As of March 17, there have been 137 incidents in 2025
	25/6 04:25 af StockBull	efter 5 år i service så mon ikke Tesla kan gøre det bedre.
	25/6 04:24 af StockBull	Der sker jo stadig fejl i Waymo, det en det af processen. Tesla Robotaxi var a. 2 sekunder i modkøende retning med en del at bilen på det klip jeg har set og ingen modgåente trafik. Altså hvem har ikke kørt over i modgående retning uden der skete et uheld. Tror self jeg har gjort det +1000 gange de siste + 50 år inklusiv overhalinger. Men klart FSD skal være under opyn i starten og Tesla skal selvfølgelig have styr på alle små fejl inden fuld udrulning. Waymo havde 632 hændelser i 2024 og det
	25/6 04:16 af StockBull	(link)
	25/6 04:16 af StockBull	(link)
	24/6 14:24 af Bullish	Google/Waymo og Tesla har valgt forskellige tilgange til selvkørende biler. Og spørgsmålet er, om Teslas model nogensinde kan virke, med kun visuelle data. Hvor Tesla skal fortolke 2D data til en 3D model, mens Waaymo bruger LIDAR, så de har en 3D model, som er "sand". Plus alle Teslas køredata er jo opsamlet primært uden FSD, så det er ikke umiddelbart forståeligt for en AI. Mens Waymo har masser af data baseret på deres robotaxis.
	24/6 14:05 af Darvin	Der må ingen mistolkninger af visuelle observationer ske. Det kan udløse uheld, så længere er den ikke.
	24/6 14:03 af Darvin	Så mange uheldige episoder og overtrædelser på så få kilometer er meget meget betænkeligt.
	24/6 14:02 af Darvin	Hej har prøvet at se/og læse de forskellige dokumentationer om trafikfejl, opbremsninger mm. Det er muligt at Hugin maler det skarpt op, men det ændrer ikke på at der sker utilladelige fejl. Det er faktisk endnu mere “farvet” og problematisk, hvis man prøver at afvise eller bagatellisere det. Jeg er 100% enig i udsagnet om at en selvkørende bil skal udvise nul fejl. 99,9% er afgjort ikke ok. Naturligvis laver mennesker fejl, men mht en robot kan ingen fejl tolereres. 100% fejlfrit eller “no go”.
	24/6 11:54 af StockBull	Waymos system, der bruger lidar og detaljerede 3D-kort, er bedre til at håndtere kendte scenarier i geofencede zoner, men kan også overreagere i uventede situationer. For eksempel nævner Swiss Re-studiet (2024) Waymos 632 NHTSA-rapporterede hændelser, hvoraf mange var lavhastigheds-kollisioner, hvilket viser, at selv modne systemer laver fejl. Teslas FSD er mindre modent, men dens bredere datamængde gør den mere fleksibel på lang sigt.
	24/6 11:53 af StockBull	I modsætning til menneskelige førere, der bruger intuition og erfaring til at vurdere, om en situation kræver opbremsning, kan FSD misfortolke visuelle signaler. For eksempel kan politibilerne have udløst en “nødsituation”-respons, fordi systemet ikke forstod, at de var stationære og ikke udgjorde en trussel. Dette er en kendt udfordring for autonome systemer, der stadig udvikler “situationsforståelse
	24/6 11:50 af StockBull	over glidende kørsel, hvilket kan føre til overdrevne reaktioner, når de fejlvurderer en situation.
	24/6 11:50 af StockBull	Baseret på de tilgængelige kilder og min forståelse af, hvordan autonome køresystemer som Teslas Full Self-Driving (FSD) fungerer, kan den hårde opbremsning meget vel have været en preventiv handling, hvor systemet fornemmede en potentiel fare – f.eks. parkerede politibiler eller en uventet forhindring – men overreagerede med en opbremsning, der var mere aggressiv end nødvendigt. Dette er typisk for AI-baserede systemer i tidlige faser, da de kan være programmeret til at prioritere sikkerhed
	24/6 11:44 af StockBull	Dermed ikke sagt at der ikke kommer uheld som vi også har set med Waymo og andre men lad os holde os til facts og ikke piske en overdreven stemning op.
	24/6 11:42 af StockBull	NHTSA’s undersøgelse er normal, især for en teknologi i sin tidlige fase, og ligner deres overvågning af Waymo og andre.
	24/6 11:41 af StockBull	Konklusion: Rapporterne om Teslas robotaxi-fejl i Austin er reelle, men der er ingen uheld eller skader, kun trafikovertrædelser, som Tesla arbejder på at løse. NHTSA undersøger, men der er ingen planer om at stoppe piloten. FSD er robotaxi-softwaren, og Teslas 3 milliarder miles træner den til at køre overalt, modsat Waymos 56,7 millioner miles i kortlagte zoner. Håber, det gør billedet klarere!
	24/6 11:39 af StockBull	Hvis alt var perfekt ville der jo være 1 million Robotaxier på gaden inden Jul men så nemt går det altså ikke. Måske inden Julen 2026.
	24/6 11:36 af StockBull	Der er rapporter om trafikovertrædelser og NHTSA’s interesse. Men din info indeholder betydelige overdrivelser: “flere uheld” og “skader” er ikke understøttet, “vild umotiveret” opbremsning er subjektiv, og “myndighederne overvejer at stoppe” er spekulativt uden konkrete beviser. Sociale medier, som X-poster, forstærker ofte negative historier, hvilket kan have påvirket din opfattelse. Jeg er sikker på NHTSA har kompetente folk som kan vurdere fra case til case.